什么是Camera Trainer?

Camera Trainer 将机器学习引入博世摄像机，使摄像机可以学习场景中不同对象的位置和形状，同时通过自定义内置视频分析，使内置智能视频分析技术越来越精确，可以针对具体应用场景发挥作用。

1、精准自定义

利用Camera Trainer，用户能够自定义博世内置视频分析，以监测最关注的对象或场景。

2、强态势感知

利用Camera Trainer博世摄像机可以学习识别和监测用户自定义的对象或场景，识别和监测不再仅由移动触发。

3、设置灵活

Camera Trainer可以与博世摄像机内置增强型智能视频分析的预定义报警规则和对象过滤器轻松结合。

4、落地性强，训练量小

Camera Trainer训练步骤简单，通过少量学习次数即可探知并精准识别用户定义的对象和场景，节省时间和成本

5、拓展空间大

Camera Trainer 可以结合不同算法，自定义出更多可能性。

Camera Trainer的应用场景

 

1、工业场景

流水线拥挤度及跌落计数，传送带占用警报监测等

2、机场

交通流量监测和飞机状态感知：比如飞机停在航站楼的时间、装载乘客行李所需的时间、飞机加油所需的时间监测等

3、仓储物流

卸货区空闲度计数监测，提高搬运效率

4、标尺类应用

通过学习识别水位标尺辨别水位情况；远程监控闸机/闸门的开闭情况等

5、仪表类应用

无人值守的机房或者远程关键设备的监控

6、车辆计数

学习不同车型，提供可靠流量数据，便于交通优化

7、停车场

泊车位空闲度计数及车辆停留时间长短监测

8、零售场景

通过识别物品占位得知销售情况，在货量不足时可触发警报，完善商业采购供应链；通过手推车轮子/购物篮识别，监测顾客异常行为

9、极端气候条件地区应用

比如极端气候地区的冰柱监测，以便提早移除，保障建筑及人身安全

Camera Trainer的操作及训练

作为机器学习，Camera Trainer的训练却异常简单究竟多简单？

只！需！四！步！

第一步

设定对象探测区域

第二步

定义正样本

第三步

添加负样本

第四步

调整正负样本至对象探测准确；新建任务，保存摄像机配置

让我们再来看一组直观的对比

不难看出，Camera Trainer对硬件需求较低，训练过程简单，训练量小，落地性和灵活性都更强，可以为用户提供直接关心的翔实且精确的数据，控制成本的同时转化为更高的安全性、业务效率。

如何获取Camera Trainer?

目前Camera Trainer已经包含在所有博世新版本7000系列及以上摄像机中并且免费提供，快捷方便，无需校准具体型号您可以直接联系相关销售或者后台留言给我们哦

产品咨询电话（微信同号）：18923728726     QQ:534349856